Description du poste




Type de métier



Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data




Intitulé du poste



Product Owner IA - Adoption & Transformation digitale H/F




Type de contrat



CDI




Date prévue de prise de fonction



02/11/2026




Poste avec management



Non




Cadre / Non Cadre



Cadre




Missions



Vous êtes
Product Owner IA ? Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !




Qui sommes-nous ? Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, nous formons une véritable communauté d'experts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité.




CONTEXTE



Dans le cadre de la création du Centre d'Excellence IA et de l'ambition IA-Native de CA-GIP, de nouvelles capacités sont progressivement mises à disposition : IA générative, agents IA, assistants intelligents et plateformes IA du Groupe.



Le succès ne repose pas uniquement sur la technologie mais aussi sur la capacité des utilisateurs, métiers, équipes IT et communautés internes à comprendre ces solutions, à les adopter, à les intégrer dans leurs pratiques et à en mesurer la valeur.



Dans ce contexte, vous rejoindrez une équipe fondatrice au cœur de la stratégie IA de CA-GIP. Vous jouerez un rôle clé pour transformer les capacités IA en usages concrets et mesurables, en lien avec l'ensemble de l'écosystème IA du Groupe Crédit Agricole.




MISSIONS



Le Product Owner IA assure cette mission d'accélération des usages. Il collecte les besoins, qualifie les cas d'usage, accompagne les expérimentations, structure les dispositifs d'adoption, mobilise les communautés et contribue au pilotage de la valeur générée.



En qualité de Product Owner IA, vos principales missions se déclineront autour des axes suivants :




Identification et qualification des besoins

• Collecter les besoins, irritants et opportunités remontés par les métiers et équipes techniques


• Qualifier les usages selon leur valeur, faisabilité, maturité et contraintes de sécurité


• Structurer les demandes et alimenter les priorités d'adoption.

Roadmap des produits IA

• Définir la feuille de route des produits IA en collaboration avec les équipes


• Build Organiser les dispositifs d'expérimentation (ateliers, PoC, pilotes, hackathons)


• Capitaliser sur les retours d'expérience pour identifier et prioriser les usages pertinents

Accompagnement à l'adoption

• Animer les communautés d'utilisateurs IA


• Organiser webinaires, ateliers, démonstrations et retours d'expérience


• Définir les dispositifs d'accompagnement adaptés aux différentes populations


• Piloter les campagnes d'acculturation et suivre les KPI d'adoption, d'usage et de satisfaction

Coordination avec l'écosystème IA

• Être l'interlocuteur privilégié des métiers sur l'adoption IA


• Assurer le lien avec les équipes Data & IA, plateformes IA, CA Artificial Intelligence, architecture et sécurité


• Porter les besoins utilisateurs et faciliter la co-construction

Gouvernance et usage responsable

• Contribuer à la diffusion du cadre de gouvernance et des règles d'usage responsable


• Sensibiliser aux exigences de sécurité, conformité et AI Security by Design Accompagner l'application du cadre normatif IA

Compléments




Pourquoi nous : chez Crédit Agricole Group Infrastructure Platform, nous sommes à la recherche de personnes engagées, souhaitant utiliser leur maîtrise et leur expertise pour impacter positivement le quotidien de millions de personnes.



En tant que collaborateur de CA-GIP, vous aurez l'opportunité d'assumer des missions variées et responsabilisantes.



Car travailler chez CA-GIP, c'est rejoindre la ligne métier IT du groupe Crédit Agricole,
10ème banque mondiale, au service de ses
54 millions de clients et de ses 157 000 collaborateurs dans le monde. Avec plus de 200 000 postes de travail, 4 datacenters et des logiciels de dernière génération, vous deviendrez vous aussi partenaire des grandes évolutions !




Rejoindre CA-GIP, c'est aussi...




Rejoindre une entreprise labellisée Numérique Responsable : en juillet 2024, CA-GIP a obtenu la labellisation Numérique Responsable de niveau 2 (le plus exigeant), et ce pour une durée de 3 ans. Cette labellisation permet de reconnaître les actions menées par CA-GIP en faveur de l'éco-conception et de la décarbonation.



Signataire de la Charte de la Diversité, CA-GIP est une entreprise handi-accueillante : vous avez des besoins spécifiques, nous sommes là pour vous accompagner.




Localisation du poste




Zone géographique



Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines




Ville



Guyancourt




Télétravail



hybride




Critères candidat




Niveau d'études minimum



Bac + 5 / M2 et plus




Formation / Spécialisation



Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, intelligence artificielle, data engineering, cloud computing, génie logiciel ou systèmes d'information.



Les profils issus de cursus spécialisés en gestion de produit, transformation digitale et/ou sciences des données sont également appréciés.




Niveau d'expérience minimum



6 - 10 ans




Expérience




Nous recherchons un candidat avec les critères suivants :

• Une expérience significative dans le développement et l'industrialisation de solutions logicielles


• Une expérience avérée sur des projets IA, Data ou Cloud


• Une expérience dans le déploiement de solutions d'IA générative ou de plateformes IA appréciée


• Une expérience des environnements réglementés ou à fortes exigences de sécurité appréciée


• Participation à des projets d'architecture ou d'industrialisation à l'échelle de l'entreprise appréciée

Compétences recherchées




Compétences métiers :



IA & IA Générative

• Bonne maîtrise des concepts Machine Learning et Deep Learning


• Connaissance approfondie des LLM et de leur écosystème


• Maîtrise des architectures RAG


• Connaissance des systèmes multi-agents et des approches agentiques


• Bonne compréhension des enjeux d'évaluation, de gouvernance et de sécurité de l'IA

Développement & Engineering

• Excellente maîtrise de Python


• Bonne connaissance du développement d'API et des architectures de services


• Expérience des architectures distribuées


• Connaissance des bases de données relationnelles, NoSQL et vectorielles

DevOps, Cloud & Industrialisation

• Maîtrise des pratiques CI/CD


• Maîtrise de Git et GitLab


• Bonne connaissance de Docker et Kubernetes


• Expérience d'au moins un environnement Cloud majeur (AWS, GCP ou Azure,)


• Connaissance des pratiques MLOps, LLMOps ou AgentOps


• Maîtrise des outils de monitoring et d'observabilité

Compétences comportementales :

• Leadership technique


• Sens du collectif et esprit d'équipe


• Curiosité intellectuelle et goût pour l'innovation


• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes


• Capacité à vulgariser des sujets techniques


• Force de proposition


• Autonomie et sens des responsabilités


• Excellentes capacités de communication orale et écrite