En tant que Business Analyst Data et Services, vos missions sont les suivantes :
- Participer aux phases d'expressions de besoins en collaboration avec l'offre et/ou les experts réglementaires
- Être force de proposition sur les solutions à mettre en œuvre
- Prendre en charge la gestion de projet, animer fonctionnellement les groupes de travail nécessaires à la réalisation d'un sujet
- Participer aux analyses fonctionnelles et rédiger les spécifications fonctionnelles (User Story) afin d'alimenter le "backlog" produit
- Relayer le product owner (PO)
- Rédiger les procédures et documentations relatives aux évolutions mises en oeuvre
- Définir la stratégie de tests, valider les cas de test afin d’être garant de la qualité des évolutions livrées
- Participer aux livraisons du/des produits gérés par sa squad
- Participer aux différentes cérémonies qui rythment la vie de la squad (daily, planning,etc) ainsi qu'à l'amélioration continue.
- Suivre les incidents et valider la mise en œuvre des correctifs en collaboration avec les autres membres de la Squad.
Vous aurez pour mission supplémentaire de monter progressivement en compétence sur l’expertise data et plus particulièrement sur la qualité de donnée.
Diplômé d'un Bac+ 5 dans le domaine de l'informatique, vous disposez d'une première expérience professionnelle significative dans un contexte Data, idéalement, dans les domaines suivants :
- Modélisation de données
- Qualité de données
- Architecture d’entrepôt de données
- Extraction, exploration de données.
Vous maitrisez le SQL et vous connaissez tout ou partie des technologies suivantes : Hadoop, PIG, Shell, OBIEE/OAC, Datacatalyst, API
On vous reconnait :
- Une appétence forte pour le fonctionnel et l’analyse métier
- Un excellent relationnel et une forte capacité à travailler en collaboration avec les interlocuteurs métiers
- Un goût du travail en équipe et du partage d'expérience.
- Un sens développé de l'organisation, de l'autonomie, de la rigueur
- La maitrise des compétences techniques suivantes est un plus :
Vous maitrisez idéalement les techniques relatives au périmètre big data (pig, shell), de la visualisation de données (outils de dataviz / BI).
Des connaissances métiers sur les paiements (Monétique et Flux) seront un plus !
